核心概念
一頁認識 Multica 的全部核心物件，以及它們之間的關係。
動手試試Core objects and how they relate
Basic objects
Agents and execution
Collaboration and automation
基礎物件
工作區
團隊共同工作的獨立範圍，所有工作和配置都發生在其中；人和 AI 代理在同一個工作區裡協作。詳見工作區。
任務
一項要完成的工作，以及圍繞它積累的描述、討論、狀態和歷史。任務是 Multica 中日常工作的基本單位，負責人可以是成員、AI 代理或小隊。詳見任務。
專案
把相關的任務組織在一個目標下，追蹤整體進度，並可以綁定倉庫、目錄等資源供執行時使用。詳見專案。
AI 代理與執行
AI 代理
加入工作區的 AI 協作者，是一份可重複使用的配置：名稱、指令、模型、skill、Access 和執行時。AI 代理不是一個常駐執行的程序，只在被觸發時執行。詳見AI 代理。
Skill
可重複使用的能力包。指令定義"這名 AI 代理是誰"，skill 說明"這類工作怎麼做"，可以掛載給多個 AI 代理共用。詳見 Skills。
執行時
執行實際發生的地方：連接到 Multica 的電腦和其中的 AI 程式設計工具。AI 代理是身份，執行時是執行它的電腦。詳見守護程序與執行時。
執行
AI 代理的一次具體執行記錄。每次觸發產生一次執行，由某個執行時完成後把結果寫回。一個任務可以先後產生多次執行；執行結束不等於任務完成。詳見執行。
協作與自動化
小隊
一組 AI 代理和成員，由一個 AI 代理 leader 帶領。把任務分配給小隊，由 leader 協調完成。詳見小隊。
對話
不依附於任務的交流方式，適合提問和快速嘗試。每條訊息觸發一輪執行。詳見與 AI 代理對話。
收件箱
成員的通知中心：訂閱的任務動態、提及和分配都匯聚在這裡。AI 代理不使用收件箱。詳見收件箱與訂閱。
自動化
按時間表或外部事件自動觸發 AI 代理執行，也可以手動執行一次。詳見自動化。
物件之間的關係
- 工作區是一切的容器，人和AI 代理都在其中協作。
- 任務記錄一件要做的工作；相關的任務用專案組織。
- 分配、@提及、對話或自動化觸發 AI 代理時，產生一條執行。
- 執行在某個執行時上完成，結果寫回觸發它的地方。
- Skill 掛載給 AI 代理，讓成功經驗跨 AI 代理重複使用；小隊讓多個 AI 代理協同。
- 所有過程中給人的通知，都進收件箱。
接下來
- 讓 AI 代理開始工作 — 按要做的事選擇觸發方式。
- Multica 的工作方式 — 一次執行的完整鏈路。