使用 CLI
安裝並登入 Multica CLI，在終端中管理工作區、任務、AI 代理和執行時。
Multica CLI 既負責連線本機執行時，也可以在終端中管理工作區、任務、AI 代理和自動化。這裡介紹常用路徑；當前版本支援的引數始終以命令自身的 --help 為準。
安裝
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash安裝了 Homebrew 時也可以執行：
brew install multica-ai/tap/multica確認安裝成功：
multica version第一次連線
按連線的服務選擇：
multica setupsetup 會儲存服務地址、開啟瀏覽器完成登入，並啟動守護程序。完成後檢查：
multica auth status
multica daemon status如果只需要重新登入，不想覆蓋其他配置，執行 multica login。沒有瀏覽器的環境可以先在 Web 設定中建立個人訪問令牌，再輸入：
multica login --token命令會在終端中提示貼上令牌，避免把完整值留在 shell history 中。
選擇工作區
列出並切換預設工作區：
multica workspace list
multica workspace switch <slug>之後的命令會使用這個工作區。單次命令可以透過 --workspace-id 臨時覆蓋，也可以設定 MULTICA_WORKSPACE_ID。
邀請成員：
multica workspace member invite teammate@example.com
multica workspace member invite admin@example.com --role admin常用任務操作
# 檢視和搜尋
multica issue list
multica issue get MUL-123
multica issue search "登入失敗"
# 建立和修改
multica issue create --title "修復登入失敗"
multica issue status MUL-123 in_progress
multica issue assign MUL-123 --to "Backend Agent"
# 評論和執行記錄
multica issue comment list MUL-123
multica issue comment add MUL-123 --content "請先檢查迴歸測試"
multica issue comment update <comment-id> --expected-revision 2 --content "請檢查迴歸測試和釋出說明"
multica issue runs MUL-123長描述或評論從 stdin 讀取，避免處理換行和引號：
multica issue create --title "升級說明" --description-stdin < notes.md
multica issue comment add MUL-123 --content-stdin < review.md
multica issue comment update <comment-id> --expected-revision 2 --content-file revised-review.md檢視某次執行的訊息、停止執行或重試：
multica issue run-messages <task-id> --issue MUL-123
multica issue cancel-task <task-id> --issue MUL-123
multica issue rerun-task <run-id> --issue MUL-123
multica issue rerun-task <run-id> --issue MUL-123 --fresh把評論插話到仍在進行中的執行，而不是排隊一個後續執行（僅限支援插話的執行；你的評論能啟動哪個 AI 代理，就能向它插話）：
multica issue comment add MUL-123 --content-file note.md --steer <task-id>
multica issue comment add MUL-123 --content-file note.md --steer-active同一專案、同一父任務下已有標題相同（不區分大小寫，忽略多餘空格）且未關閉的任務時，issue create 會拒絕建立並給出那個任務。確實要再建一個，加 --allow-duplicate；要把一個任務標為另一個的重複，用 multica issue status MUL-124 cancelled --duplicate-of MUL-123。
時間線
issue get 給出任務現在的狀態；issue timeline 按時間順序列出狀態、優先順序、負責人、標題、日期的改動和執行結果，並混排評論，用來回答"什麼時候進入 in_review""卡在當前狀態多久了"：
multica issue timeline MUL-123 --action status_changed
multica issue timeline MUL-123 --activity-only --output json
multica issue timeline MUL-123 --since 2026-08-19T00:00:00Z--activity-only 去掉評論，保留全部活動記錄；--action 只返回指定的動作，可重複，並隱含 --activity-only。伺服器讀取的歷史有上限，被截斷時 stderr 會列印警告，這時不要據此推算停留時長。
讀長評論執行緒
評論多的任務，AI 代理逐條讀取很費 token。先掃一遍執行緒，再展開需要的那一個：
multica issue comment list MUL-123 --roots-only --summary --output json --compact
multica issue comment list MUL-123 --thread <comment-id> --tail 5 --output json --compact--roots-only只返回頂層評論，每條附帶回複數和最近活動時間。--summary把每條內容截成預覽。--compact只作用於 JSON 輸出，去掉不帶資訊的欄位（例如重複的issue_id、空陣列）。--recent N返回最近活躍的 N 個執行緒，每個執行緒帶上全部回覆，回覆多時輸出可能很長。- 已解決的執行緒預設摺疊成首條評論和結論，需要原文時加
--full。
列表也可以只取需要的欄位：multica issue list --output json --fields id,identifier,title,status。篩選在 CLI 本地完成，減少的是輸出和上下文，不是請求量。
喚醒
喚醒讓 AI 代理在某個事件發生、某個條件成立或到點時開始一次普通執行。完整規則見任務喚醒。
multica issue wakeup events
multica issue wakeup create MUL-123 --agent-id <agent-id> \
--event comment.created --filter-actor-type member --filter-actor-id <user-id> \
--instruction "對方回覆後，按回復內容更新報價單"
multica issue wakeup create MUL-123 --agent-id <agent-id> \
--kind every --every 1h --expires-in 72h \
--instruction "檢查供應商是否回信"
multica issue wakeup list MUL-123
multica issue wakeup runs MUL-123 <wakeup-id>在終端裡以成員身份建立時需要 --agent-id；AI 代理在自己的執行中建立時預設喚醒它自己。
AI 代理和 skill
multica agent list
multica agent get <agent-id>
multica agent create --help
multica agent update <agent-id> --help
multica skill list
multica skill get <skill-id>
multica skill import --url <skill-url>
multica agent skills add <agent-id> --skill-ids <skill-id>匯入時遇到同名 skill，預設會停止且不修改現有內容。按意圖選擇：
multica skill import --url <skill-url> --on-conflict overwrite
multica skill import --url <skill-url> --on-conflict rename
multica skill import --url <skill-url> --on-conflict skipoverwrite 只允許 skill 的建立者使用，並保留原來的 ID 與 AI 代理繫結關係。
環境變數和 MCP 配置常帶有 token。命令列裡直接寫值會留在 shell 歷史和 ps 輸出中，用 -file 或 -stdin 形式傳入：
multica agent create --name "運營助手" --runtime-id <runtime-id> \
--custom-env-file ./agent-env.json \
--mcp-config-file ./mcp.json \
--custom-args '["--max-turns", "40"]'
multica agent env set <agent-id> --custom-env-stdin < agent-env.json
multica agent update <agent-id> --mcp-config-file ./mcp.json--custom-env系列只在agent create中可用。之後修改用agent env set，它整體替換原有變數，值寫成****的鍵保留原值。agent update --mcp-config null清除 MCP 配置。--custom-args是 JSON 陣列，排在啟動引數的最後。選模型用--model，部分工具會拒絕出現在自定義引數裡的--model。- 誰能呼叫 AI 代理用
--permission-mode：private只有所有者，public_to配合--public-to-workspace或--public-to-member <user-id>。--visibility private|workspace是舊寫法，會對映到--permission-mode；兩者同時給出時以--permission-mode為準。
AI 代理執行記錄
multica agent tasks <agent-id> --limit 200 返回最新一頁執行記錄。預設與最大分頁大小都是 200。還有更多執行記錄時，stderr 會印出一個 cursor；原樣帶入 --before '<cursor>' 即可讀取下一頁。--output json 維持陣列輸出，且只包含該頁的用量。
對應的 GET /api/agents/{id}/tasks 端點接受 limit 和 before，返回的仍是 JSON 陣列。響應頭 X-Agent-Tasks-Next-Cursor 提供下一個 cursor；沒有這個響應頭就表示已是最後一頁。cursor 保留 (created_at, id) 的順序，包含時間戳精度。無效的 limit 或 cursor 返回 HTTP 400；超過 200 的 limit 會被截到 200。不跟著 cursor 翻頁的客戶端只會拿到最新的 200 筆執行記錄。
守護程序和執行時
multica daemon start
multica daemon stop
multica daemon restart
multica daemon status --output json
multica daemon logs --follow
multica runtime list
multica runtime rename <runtime-id> "Office Mac"
multica runtime usage <runtime-id>
multica runtime activity <runtime-id>multica daemon autostart enable
multica runtime usage <runtime-id> --days 30
multica runtime update <runtime-id> --target-version <version> --wait
multica runtime profile create --display-name "內部 Claude 封裝" \
--command-name ccms --runtime-type claudedaemon autostart 為當前 profile 登記開機自啟，平臺差異見開機自啟。runtime usage 預設統計 90 天，--days 最多 365。runtime update 讓那臺電腦上的守護程序把 CLI 更新到指定版本，--wait 會一直等到更新結束。runtime profile create 用 --runtime-type 指定相容的工具（舊的 --protocol-family 仍可用）；固定引數目前只能在網頁端填寫。
刪除仍繫結活躍 AI 代理的執行時時，命令預設拒絕。multica runtime delete <id> --cascade 會解綁這些 AI 代理、保留其配置與歷史記錄，並取消它們的活動執行。
執行機制和自定義 profile 見守護程序與執行時。
專案、工作區和自動化
multica project create --title "618 活動" --lead "李雷" \
--repo https://github.com/acme/campaign-site
multica project resource add <project-id> --type github_repo \
--url https://github.com/acme/brand-assets --default-branch-hint main
multica workspace create --name "運營部" --slug ops --issue-prefix OPS
multica workspace update --context-stdin < team-context.md
multica autopilot create --title "每週銷售週報" --agent "運營助手" \
--mode create_issue --issue-title-template "銷售週報 {{date}}"
multica autopilot trigger-add <autopilot-id> --cron "0 9 * * 1" --timezone Asia/Shanghai--lead接受成員或 AI 代理的名稱。--default-branch-hint只告訴 AI 代理倉庫的預設分支，不會切換分支。- 工作區的
--context會提供給工作區裡的每個 AI 代理。--slug建立後不能修改；--issue-prefix會轉成大寫，修改它會給所有現有任務重新編號，外部引用裡的舊編號隨之失效。 --issue-title-template只替換{{date}}（UTC，YYYY-MM-DD），其他{{...}}會被拒絕。定時觸發器的--timezone預設 UTC。
命令概覽
| 命令 | 用途 |
|---|---|
issue | 建立、更新、分配和搜尋任務；管理評論、訂閱、標籤、屬性、喚醒、時間線與執行記錄 |
project | 管理專案、專案資源和專案使用的工作流 |
workflow | 管理工作流：狀態以及每個狀態交給誰處理 |
label、property | 管理工作區標籤和自定義屬性 |
view | 讀取儲存的檢視，列出檢視裡的任務 |
agent、skill、squad | 管理 AI 代理、skill 和小隊 |
autopilot | 管理自動化、觸發器和執行歷史 |
workspace | 建立、檢視、切換工作區和邀請成員 |
repo | 管理工作區倉庫，並把倉庫檢出到本機 |
daemon、runtime | 啟停本機守護程序，檢視和管理執行時 |
attachment | 上傳或下載附件 |
user profile | 檢視或更新當前使用者資料 |
auth、login、setup | 登入、檢視認證狀態和初始化連線 |
config | 檢視或修改當前 CLI profile 的本地配置 |
update、version | 更新 CLI 或檢視版本 |
multica chat 讀取的是AI 代理當前正在處理的外部聊天會話，主要供聊天整合中的 AI 代理使用，不能用來瀏覽任意工作區對話。
ID 和輸出格式
任務使用 MUL-123 這樣的 key 或完整 UUID，不接受 UUID 短字首。
其他資源的 list 命令通常顯示可複製的短 ID，並支援 --full-id 輸出完整 UUID。短 ID 不唯一時，CLI 會要求增加字元或改用完整 UUID。執行的短 ID 還需要透過 --issue 指明所屬任務。
許多命令支援結構化輸出：
multica issue list --output json
multica agent list --output json指令碼使用 JSON 輸出，不解析面向終端的表格。各命令支援的輸出格式和分頁引數以 multica <command> --help 為準。
Profile 與配置
預設配置儲存在 ~/.multica/config.json。使用 --profile <name> 可以隔離另一套服務地址、令牌、預設工作區和守護程序狀態：
multica setup self-host --profile staging \
--server-url https://api.staging.example.com \
--app-url https://app.staging.example.com
multica issue list --profile staging命名 profile 儲存在 ~/.multica/profiles/<name>/config.json。檢視當前值：
multica config show
multica config show --profile stagingCLI 配置檔案包含可代表你訪問 Multica 的令牌。不要提交到倉庫、上傳到日誌或與他人共享。
命令參考
下表覆蓋當前全部頂層命令，按 CLI 自身的分組排列。所有命令都接受全域性 flag --server-url、--workspace-id、--profile 和 --debug。--output 是逐命令註冊的 flag，預設格式因命令而異：list 類預設表格，get、create 類多預設 JSON。完整引數以 multica <command> --help 為準。
任務附件
issue create、issue update 和 issue comment add 的每個 --attachment 接受一個完整檔案路徑，保留檔名中的逗號和雙引號。多個檔案須重複 flag，例如 --attachment 'report,final.csv' --attachment notes.txt。省略 flag 時不新增附件；顯式傳入空路徑會報錯。所有本地路徑都通過檢查後才開始上傳。
從舊 CSV 解析方式遷移：要新增兩個檔案，將 --attachment a,b 改為 --attachment a --attachment b。前一種寫法現在只選擇名為 a,b 的單個檔案。舊用法 --attachment '"report,final.csv"' 中額外的 CSV 雙引號也須移除，改用 --attachment 'report,final.csv'；只有檔名本身包含雙引號時才保留。
Core
| 命令 | 子命令 | 用途 | 關鍵 flag |
|---|---|---|---|
issue | list | 列出任務 | --status、--priority、--assignee、--project、--metadata（可重複）、--property（可重複，"名稱=值" 或 "Score>=3"、"Due<2026-01-01"、"Notes~=text" 這樣的比較；__none__ 匹配未設定）、--limit、--offset、--sort（支援 property:<名稱或 id>）、--full-id、--fields（僅 JSON；逗號分隔，只輸出這些欄位）、--resolve-properties（僅 JSON；在儲存的 id 旁附上屬性、選項和成員名稱） |
get <id> | 檢視單個任務 | --resolve-properties（僅 JSON；在儲存的 id 旁附上屬性、選項和成員名稱） | |
create | 建立任務 | --title（必填）、--description / --description-stdin / --description-file、--status、--priority、--assignee、--parent、--stage、--project、--start-date、--due-date、--attachment（可重複）、--property（可重複）、--allow-duplicate（已有同名未關閉任務時仍建立） | |
update <id> | 更新任務欄位 | 與 create 同類欄位，另有 --position、--no-start、--duplicate-of | |
assign <id> | 指派或取消指派 | --to（名稱模糊匹配成員、AI 代理或小隊）、--to-id、--unassign、--no-start | |
status <id> <status> | 修改狀態 | --no-start、--duplicate-of | |
reorder <id> | 在列內移動 | ||
search <query> | 搜尋任務 | --limit、--include-closed | |
children <id> | 按階段分組列出子任務 | ||
pull-requests <id> | 列出關聯的 PR | ||
comment list/add/update/delete/resolve/unresolve | 管理評論 | add：--content / --content-stdin / --content-file、--parent、--attachment；update：--expected-revision（必填）、--content / --content-stdin / --content-file；list：--since、--thread、--tail、--recent、--roots-only、--summary、--compact、--full | |
timeline <id> | 按時間列出活動記錄和評論 | --action（可重複）、--activity-only、--since、--tail | |
wakeup events/list/get/create/update/disable/trigger/delete/checkin/runs | 管理任務喚醒，詳見任務喚醒 | create / update：--agent-id、--kind（event、at、every、cron）、--event、--at / --after、--every、--cron、--timezone、--until-* 條件、--expires-in / --expires-at、--instruction / --instruction-file；checkin：--note | |
subscriber list/add/remove <issue-id> | 管理訂閱者 | --user、--user-id（預設為當前使用者） | |
label list/add/remove <issue-id> | 管理任務上的標籤 | ||
metadata list/get/set/delete <issue-id> | 管理任務級鍵值後設資料 | ||
property list/set/unset <issue-id> | 設定自定義屬性值 | set：--name、--value（actor / multi_actor 接受成員的名稱、信箱或 id） | |
runs <issue-id> | 檢視執行歷史 | --full-id | |
run-messages <task-id> | 檢視單次執行的訊息 | --since、--issue | |
usage <issue-id> | 檢視聚合 token 用量 | ||
rerun-task <run-id> | 沿用原 AI 代理和觸發上下文，重跑指定執行 | --issue, --fresh | |
cancel-task <task-id> | 取消進行中或排隊中的執行 | --issue | |
project | list/get/create/update/delete | 管理專案 | create：--title（必填）、--lead、--status、--icon、--start-date、--due-date、--repo（可重複） |
status <id> <status> | 修改專案狀態 | ||
resource list/add/update/remove | 管理專案附加資源 | --type、--url、--default-branch-hint、--ref、--local-path、--daemon-id、--execution-mode（本地目錄的 in_place / worktree） | |
workflow get/set <project-id> | 檢視專案當前生效的工作流，或切換工作流 | set <project-id> <workflow|default>：--map old=new（可重複），--dry-run 列印狀態遷移計劃；切換不會重新分配任務，也不會啟動執行。僅管理員和專案負責人可操作 | |
workflow | list/get/create/update/delete | 管理工作流；get 等命令接受 ID、ID 字首、完整名稱或 default | create / update：--name、--description、--steps-file（步驟的 JSON 陣列，整體替換）；update：--map old=new（可重複）、--dry-run。編輯和刪除僅限工作流所有者和工作區管理員；仍被專案使用的工作流不能刪除 |
handoff set <workflow> <status-key> | 設定單個步驟的處理人、說明和下一步/退回狀態，未指定的欄位保持不變 | --handler（none、project_lead、creator，或成員/ AI 代理/小隊的名稱或 UUID）、--instructions / --instructions-file、--next、--back、--copy-for-project | |
label | list/get/create/update/delete | 管理工作區標籤 | list：--resource-type（issue 或 skill）、--full-id；create：--name、--color、--resource-type（issue 或 skill）、--description |
property | list/get/create/update/archive/unarchive | 管理工作區自定義屬性 | create：--name、--type（text、number、select、multi_select、date、checkbox、url、actor、multi_actor、multi_text、multi_url）、--option（可重複，僅 select 型別）；list：--include-archived；型別建立後不可修改 |
view | list/get/issues | 讀取你能開啟的檢視（自己的和工作區共享的）；issues 按檢視儲存的排序列出檢視裡的任務，檢視儲存的全部篩選條件都由服務端執行。在 AI 代理執行中，看到的檢視和其中「我的」條件都屬於執行時的所有者 | <view> 接受 ID、ID 字首或完整名稱；list：--scope（workspace、my、project）、--project、--full-id；issues：--limit（最多 100）、--cursor（上一頁的 next_cursor）、--today（相對到期日篩選按哪一天計算，預設今天）、--fields（僅 JSON）、--full-id |
agent | list/get/create/update/archive/restore | 管理 AI 代理 | --name、--runtime-id（create 必填）、--instructions、--conversation-starters、--model、--thinking-level、--custom-env / --custom-env-file / --custom-env-stdin（僅 create）、--custom-args、--mcp-config / --mcp-config-file / --mcp-config-stdin、--permission-mode、--visibility（舊寫法）、--max-concurrent-tasks |
copy <agent-id> | 複製為新 AI 代理，原 AI 代理不受影響 | --name（預設為原名加 (copy)）、--runtime-id（複製到其他執行時時必須同時指定 --model）、--no-skills；custom_env、mcp_config、runtime_config 等機密配置不會複製，需用與 create 相同的 flag 重新提供 | |
tasks <id> | 檢視 AI 代理的執行 | ||
avatar <id> | 上傳頭像 | ||
env get/set <agent-id> | 讀寫自定義環境變數（AI 代理所有者或工作區 owner/admin；每次讀取都會記錄） | set：--custom-env / --custom-env-file / --custom-env-stdin，整體替換，值為 **** 的鍵保留原值 | |
skills list/set/add <agent-id> | 管理繫結的 skill | --skill-ids（set 全量替換，add 增量新增） | |
mcp list/add/enable/disable/remove <agent-id> | 給該 agent 分配工作區 MCP 服務 | server id 從 workspace mcp list 獲取。庫裡的條目在這裡新增之前不會生效；disable 只停止下發，保留分配 | |
autopilot | list/get/create/update/delete | 管理自動化 | create：--title、--agent、--mode（均必填）、--description、--issue-title-template、--project、--subscriber（可重複） |
trigger <id> | 手動觸發一次 | ||
runs <id> | 檢視執行歷史 | ||
trigger-add/trigger-update/trigger-delete/trigger-rotate-url | 管理定時和 webhook 觸發器 | trigger-add：--kind（schedule 或 webhook）、--cron、--timezone（預設 UTC）、--label | |
workspace | list/get/create/update/switch | 管理工作區；switch 設定當前 profile 的預設工作區 | create：--name、--slug（均必填）、--issue-prefix、--description、--context / --context-stdin；update 可改除 slug 外的同類欄位 |
mcp list/add/update/remove | 管理工作區的 MCP 服務庫 | 寫操作需要 owner/admin。這裡新增的服務不會分配給任何 agent——用 multica agent mcp add 分配給某個 agent。list 只列出名稱與 transport；儲存的條目是只寫的，任何角色都讀不回。--server-config-file / --server-config-stdin 避免 token 進入 shell 歷史 | |
member list/invite <email> | 檢視成員、發出邀請 | invite：--role（member 或 admin，預設 member） | |
repo | list/add/remove/checkout | 管理工作區倉庫並檢出到本機 | --url（可重複）；checkout：--ref |
skill | list/get/create/update/delete | 管理 skill | |
import | 從 URL 或本地檔案匯入 skill | --url / --file、--on-conflict（fail、overwrite、rename、skip，預設 fail） | |
search <query> | 搜尋 skill | ||
files list/upsert/delete <skill-id> | 管理 skill 內的檔案 | ||
label list/add/remove <skill-id> | 管理 skill 上的標籤 | add / remove：<label-id> 可使用完整 UUID 或短字首 | |
squad | list/get/create/update/delete | 管理小隊（delete 為歸檔） | |
member list/add/set-role/remove | 管理小隊成員 | ||
activity <issue-id> <outcome> | 記錄隊長評價 | ||
chat | history、thread [id] | 讀取 AI 代理當前正在處理的外部聊天會話 | --limit、--before |
Runtime
| 命令 | 子命令 | 用途 | 關鍵 flag |
|---|---|---|---|
daemon | start | 啟動本機守護程序 | --foreground、--device-name、--runtime-name、--workspaces-root、--poll-interval、--heartbeat-interval、--agent-timeout（0 表示不設上限）、--max-concurrent-tasks、--no-auto-update；均有對應的 MULTICA_* 環境變數 |
stop / status / restart | 停止、檢視狀態、重啟（restart 與 start 同一套 flag） | ||
logs | 檢視守護程序日誌 | --follow、--lines | |
disk-usage | 檢視本機磁碟佔用 | --by-workspace、--by-task、--top | |
autostart enable/disable/status | 登記或取消當前 profile 的開機自啟 | status：--output | |
runtime | list/usage/activity/update/rename/delete | 檢視和管理執行時 | usage：--days（預設 90，最多 365）；update：--target-version（必填）、--wait；delete：--cascade（解綁繫結的 AI 代理、保留其資料並取消其執行） |
profile list/create/update/delete | 管理自定義執行時 profile | create：--display-name、--command-name（均必填）、--runtime-type（或舊的 --protocol-family）、--description；update：--enabled | |
profile set-path/unset-path <profile-id> | 固定本機可執行檔案路徑（僅本地生效，不上傳伺服器） |
Additional
| 命令 | 子命令 | 用途 | 關鍵 flag |
|---|---|---|---|
auth | status / logout | 檢視認證狀態；logout 只刪除本地儲存的令牌，不弔銷服務端令牌 | |
user | profile get/update | 檢視或更新當前使用者資料 | |
login | — | 瀏覽器登入並自動配置全部工作區 | --token（不帶值時在終端互動式輸入） |
setup | cloud（預設）、self-host | 儲存服務地址、完成登入並啟動守護程序 | self-host：--server-url、--app-url、--port、--frontend-port |
attachment | download <attachment-id>、upload <path> | 下載或上傳附件 | download：--output-dir；upload：--task |
config | show、set <key> <value> | 檢視或修改當前 profile 的本地配置 | 優先順序：命令列 flag > 環境變數 > config.json > 內建預設；設為空串可清除 |
update | — | 更新 CLI 到最新版本 | |
version | — | 檢視版本資訊 | --output（text 或 json） |
在其他編碼 AI 代理裡操作 Multica
如果你的工作大多發生在 Codex、Claude Code 或 Cursor 裡，可以直接在那裡操作 Multica，不必切回終端。Multica CLI skill 會教這些 AI 代理安全地使用本頁的命令：讀任務和評論執行緒時少耗 token、透過檔案寫評論，以及正確處理 mention、狀態變更和指派帶來的副作用。
它完全透過你已認證的 CLI 執行，本身不授予任何權限，權限仍然只來自你的登入、所選 profile 和工作區。要求 CLI 版本不低於 v0.4.26。該倉庫的 README 說明了 Claude Code 外掛市場、Codex skill 安裝器、Cursor 以及其他任何載入 Markdown 指令的工具的安裝方式。
接下來
- Multica CLI skill — 在 Codex、Claude Code 或 Cursor 裡操作 Multica。
- 認證與令牌 — PAT 的建立、續期和吊銷。
- 故障排查 — 命令報錯和執行不開始的排查路徑。
- 建立和配置 AI 代理 —
agent create各欄位的完整語義。