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統計

檢視 AI 代理花了多少錢、用了多少 token、跑了多久,以及哪些執行失敗、為什麼失敗。

側邊欄的統計頁彙總整個工作區的 AI 代理用量:費用、token、耗時和執行數,以及失敗的執行。工作區成員都能開啟它。每個執行時自己的用量在執行時詳情頁,一條任務花了多少在它的執行記錄裡,見下文。

頁面結構

頁面分用量和錯誤兩個頁籤,共用右上角的兩個篩選:

  • 時間範圍:1d、7d、30d(預設)、90d、180d。1d 指今天,從你所在時區的 0 點算起,不是最近 24 小時。
  • 專案:預設全部專案。選定專案後,只統計這個專案下任務的執行;對話等不屬於任何任務的執行不計入。

日期按你的時區切分:先用設定 → 偏好設定 → 時區裡的設定,沒設定時用瀏覽器時區。頁頭顯示當前時區和資料更新時間。統計資料由伺服器每 5 分鐘彙總一次,頁面開著時也按這個間隔重新整理,剛結束的執行可能要過幾分鐘才出現;想馬上看可以點重新整理按鈕。

切到錯誤頁籤後,位址列會帶上 ?tab=errors,把連結發給同事,對方開啟就是錯誤頁籤。

用量頁籤

頂部四個數字:

卡片內容
費用估算的美元費用,演算法見費用怎麼算
Token輸入、輸出、快取讀取、快取寫入的合計;下面一行單列輸入和輸出
耗時已結束執行的執行時長之和,從開始執行算到結束
執行數時間範圍內結束的執行,以及其中失敗的個數

耗時和執行數只算真正開始執行過的執行(已完成、失敗或中途取消),排隊時就被取消的不算。

趨勢卡片在同一條時間軸上切換 Token、費用、耗時、執行數四種指標,按天和按周兩種粒度。30d 和 90d 兩種都能選;1d、7d 只能按天,180d 只能按周。按周時每週從週一開始,還沒過完的本週顏色較淺,懸停會標出"未滿 · 已過 N / 7 天"。

排行榜按 AI 代理列出 Token、費用、耗時和執行數,可以按其中任意一項排序,預設顯示前 10 個,點展開全部看其餘的。排行榜裡可能有兩行彙總:

  • 已刪除的 AI 代理:已經刪除的 AI 代理的用量合併成一行,保證各行加起來仍等於頂部合計。
  • 其他 AI 代理:你看不到的 AI 代理合併成一行。工作區所有者和管理員能看到所有成員建立的 AI 代理;普通成員看不到別人的私有 AI 代理,它們的用量只在這裡出現,不顯示名字。

某個 AI 代理有執行沒上報 token 時,它的 Token 和費用前面會加 ≥,名字下方註明有幾次執行未上報用量。

下面的演示裡,運營團隊有三個 AI 代理。先看費用趨勢,再看誰花得最多,最後在錯誤頁籤裡找失敗原因。

動手試試Analytics · Ops team, last 30 days
Analytics
Cost · 30D
$48.60
Tokens · 30D
12.4M
Input 1.1M · Output 0.3M
Run time · 30D
21h 40m
Across 143 runs
Runs · 30D
143
9 failed
Daily tokens
Leaderboard
3 agents
AgentTokensCostTimeRuns
  • Writing helper6.2M$14.806h 10m41
  • Ops helper4.1M$25.3011h 5m72
  • Support helper2.1M$8.504h 25m30
Analytics for an operations team's three agents over the last 30 days.

錯誤頁籤

頂部是失敗執行、失敗率和受影響 AI 代理。失敗率按時間範圍內結束的全部執行計算,卡片下方寫著分子和分母。

下面依次是:

  • 每日錯誤(或每週錯誤):每段顏色是一類失敗。
  • 失敗構成:時間範圍內全部失敗按類別拆分。點展開錯誤碼換成原始的失敗原因碼,可以拿去搜日誌或貼到任務裡。
  • 問題最多的 AI 代理:預設按失敗數排序,前 8 個之後要展開。按失敗率排序時,執行不足 10 次的 AI 代理排在後面,因為樣本太少,比例參考價值有限。點 AI 代理名字進入它的詳情頁,能看到最近的執行和每次失敗的原因。

失敗原因碼歸成七類:

類別包括一般怎麼處理
認證模型服務認證失敗或無權限、缺少 API key 等配置在 AI 程式設計工具裡重新登入,或補齊配置
限流限流、容量不足、配額或餘額用盡稍後重試,或提高額度
超時執行超時、工具長時間無響應、Codex 停滯縮小任務範圍,或調整超時設定
模型服務模型服務端錯誤、網路故障、模型不可用、請求被拒稍後重試,或換一個可用模型
執行時執行時離線、守護程序重啟、排隊過期、skill 包下載失敗、找不到工具或版本過舊、準備執行環境失敗檢查執行這次執行的電腦
AI 代理工具程序異常退出、輸出無法解析、上下文超出、達到輪次上限、AI 代理報告無法繼續檢視執行記錄,調整任務後重試
其他無法歸類的失敗檢視原始錯誤碼和執行記錄

每個原因碼的含義和處理見執行 · 失敗原因參考。

費用怎麼算

統計裡的費用都是估算值,單位美元,不是 AI 程式設計工具或模型服務商的帳單:

  • Multica 內建一張各模型的公開價目表,按每百萬 token 分別給輸入、輸出、快取讀取和快取寫入定價,用它乘以上報的 token 數。
  • AI 程式設計工具自己報告了費用時(例如 Grok Build),這部分直接用報告的數字,不再估算。
  • 價目表裡沒有的模型,token 照常計入,費用按 $0 計算。在執行時的用量裡可以給這些模型設定自定義價格。
  • 有些模型的提示超過一定長度後單價會上浮,彙總資料區分不出每次請求的長度,統一按標準價算,這類執行的估算可能偏低。

token 由 AI 程式設計工具上報。工具沒有上報時,這次執行仍計入耗時和執行數,但不計 token 和費用。例如目前的 GitHub Copilot CLI 不在輸出中提供 token 數,用它的 AI 代理在排行榜上會顯示 ≥ 和未上報的次數。

執行時的用量

開啟執行時,進入某個執行時的詳情頁,可以看到這個執行時的用量。私有執行時的用量只有所有者能看到,公開執行時的用量所有成員都能看到。

  • 頂部是費用、快取節省和 Token。費用下方是和上一個等長時間段的對比;快取節省估算快取讀取按原價計費會多花多少,下方是快取命中率。
  • 這個執行時在何時消耗:按天或按周顯示費用或 Token。切到熱力圖,用方格顏色深淺顯示最近 26 周每天的費用,不受上面的時間範圍影響。
  • 按 AI 代理分攤和按模型分攤:這段時間的費用分別落在哪些 AI 代理、哪些模型上。
  • 每日明細表:展開後按日期和模型列出每類 token 的數量。

執行時頁的時間範圍是 7d、30d、90d、180d。

自定義價格

所選時間範圍裡有模型不在價目表中時,執行時的用量上方會提示有幾個模型沒有維護價格,相關 token 未計入費用。點設定自定義價格,為每個模型填入輸入、輸出、快取讀取和快取寫入的單價,單位是美元 / 百萬 token,然後儲存。所有模型都有價格後,這裡仍保留編輯自定義價格按鈕,方便以後修改。要移除某個模型的價格,清空它的全部欄位再儲存,或點它旁邊的刪除按鈕。

自定義價格只儲存在當前這臺裝置的瀏覽器或桌面應用裡,不同步到帳號,也不會分享給工作區其他成員;同一臺裝置上的所有工作區都會用它。其他成員看到的費用裡,這些模型仍按 $0 計算。

自定義價格只用於價目表裡沒有的模型,不能覆蓋內建價格,也不影響 AI 程式設計工具自己報告的費用。儲存後,這臺裝置上的統計頁、執行時用量和任務的執行記錄都會按新價格重新計算。

任務的花費

每條任務右側的執行日誌會顯示這條任務的已花費、Token 和AI 代理工作時長,以及每次執行一根的費用條。點合計、費用條或開啟時間線,開啟執行記錄對話方塊:

  • 頂部彙總已花費、Token(其中多少來自快取)、輸出、AI 代理工作和執行次數。AI 代理工作是各次執行時長之和,旁邊的"歷時"是從第一次執行開始到最後一次結束經過的時間;執行次數旁邊列出失敗、取消和進行中的次數。
  • 圖表切按次時每次執行一根柱,可以看費用、Token 或 AI 代理工作;切累計時顯示累計費用隨時間增長的曲線。
  • 按 AI 代理和按模型兩條色帶顯示費用落在誰身上、哪個模型上。
  • 下方按天列出每次執行;展開執行詳情能看到這次執行的費用明細和快取命中節省了多少。

對話方塊底部會註明費用是估算值,以及哪些模型沒有價格。

用 CLI 檢視

multica issue usage <issue-id>
multica runtime usage <runtime-id> --days 30

issue usage 輸出一條任務的 token 合計(輸入、輸出、快取讀取、快取寫入)和執行次數。RUNS 是已結束的執行數,METERED_RUNS 是上報了用量的執行數,UNREPORTED 是沒有上報的;有執行沒上報時,token 數前面帶 >=,表示實際只會更多。

runtime usage 按日期、工具和模型列出一個執行時的 token 用量,--days 預設 90,最大 365。

兩條命令的表格只有 token,不含費用估算;加 --output json 輸出介面返回的原始資料。

接下來

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