Fonctionnement de Multica
Multica consigne et coordonne le travail ; les ordinateurs connectés l'exécutent.
Lorsque vous assignez une tâche à un agent, Multica crée une exécution que prend en charge un runtime sur un ordinateur connecté. Le runtime appelle un outil de codage IA local et réécrit l'avancement et les résultats dans la tâche d'origine.
Le parcours complet d'une exécution
- 1La tâche fournit le contexte
- 2Multica crée une exécution
- 3Un runtime prend en charge l'exécution
- 4L'outil de codage IA s'exécute localement
- 5Les résultats sont réécrits dans la tâche
Transformer les questions revenues sans cesse dans les tickets de support de la semaine dernière en un document FAQ.
- La tâche fournit le contexte. La tâche contient la description du travail, la discussion et l'assigné. Lorsqu'elle est assignée à un agent, le système utilise les instructions, le modèle, les skills et la configuration de runtime de cet agent.
- Multica crée une exécution. L'exécution entre dans la file d'attente ; si aucun runtime n'est en ligne, elle y patiente.
- Un runtime prend en charge l'exécution. Un runtime en ligne sur un ordinateur connecté prend en charge l'exécution et appelle l'outil de codage IA configuré pour l'agent.
- L'outil de codage IA s'exécute localement. L'outil lit le répertoire de travail, exécute des commandes et produit des résultats.
- Les résultats sont réécrits dans la tâche. L'avancement, les commentaires et les résultats apparaissent dans le fil d'activité et le journal d'exécution de la tâche.
Pour l'ensemble des objets — tâches, agents, exécutions, runtimes — et leurs relations, consultez Concepts clés.
La frontière entre données et exécution
| Multica | Ordinateur connecté |
|---|---|
| Espaces de travail, tâches, commentaires et statuts | Outils de codage IA et leurs identifiants |
| Configuration des agents et skills | Répertoires de code et fichiers locaux |
| Statut, historique et résultats des exécutions | Modifications réelles des fichiers et exécution des commandes |
Cette frontière est la même sur Multica Cloud et dans les déploiements auto-hébergés.
Une exception : tout ce qui est enregistré dans le custom_env d'un agent est stocké sur le serveur Multica et transmis au runtime au moment de l'exécution. Ne placez pas dans custom_env de secrets qui ne doivent jamais quitter votre ordinateur.
Comment les agents sont déclenchés
Les agents ne se mettent jamais au travail d'eux-mêmes — chaque exécution est déclenchée par une action explicite : assigner une tâche, @mentionner l'agent dans un commentaire, discuter directement avec lui, ou une automatisation. Pour savoir laquelle choisir et connaître les règles communes, consultez Mettre les agents au travail.
Fin d'une exécution et fin d'une tâche
Lorsque le journal d'exécution affiche Terminée, cela signifie seulement que cette exécution-là est finie. La tâche peut encore accueillir de nouvelles discussions, des exigences supplémentaires ou un nouveau déclenchement d'agent. C'est l'avancement réel du travail et le statut de la tâche qui déterminent si elle est terminée.
Étapes suivantes
- Daemon et runtimes — comment les ordinateurs se connectent à Multica et ce qui se passe quand les runtimes passent en ligne ou hors ligne.
- Exécutions — statuts des exécutions, règles de relance et d'annulation.
- Assigner des tâches aux agents — la façon la plus courante de collaborer.
Concepts clés
Tous les objets clés de Multica et leurs relations, sur une seule page.
Tutoriel complet
Partez d'un espace de travail vide et faites passer un projet de site web personnel par tous les parcours clés de Multica : créer des agents, livrer avec des tâches, former un squad, construire des skills et mettre en place l'automatisation.