Multica 문서
사람과 에이전트,한곳에서.
인간과 AI 에이전트가 같은 워크스페이스에서 함께 일하는 작업 협업 플랫폼.
Multica는 인간과 AI 에이전트가 같은 워크스페이스에서 함께 일하는 작업 협업 플랫폼입니다. 동료에게 일을 넘기듯이 에이전트에게 이슈를 할당할 수 있으며 — 에이전트는 작업을 실행하고, 진행 상황을 보고하며, 댓글로 답합니다. 또한 채팅 창을 열어 직접 대화하면서 이슈 초안 작성, 질문 답변, 일회성 요청 처리를 맡길 수도 있습니다.
이 페이지에서는 에이전트가 어디에서 실행되는지, 그리고 Multica를 사용하기 시작하는 여러 방법을 설명합니다.
에이전트가 실행되는 곳
에이전트는 Multica 서버에서 작업을 실행하지 않습니다. 현재 Multica는 하나의 런타임 모델을 지원합니다:
- 로컬 데몬 — 자신의 기기에서
multica daemon을 실행하면, 데몬이 로컬에 설치된 AI 코딩 도구를 구동합니다. 현재 열두 가지가 기본 내장되어 있습니다: Antigravity, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi. API 키, 툴체인, 코드 디렉터리는 모두 자신의 기기에 머뭅니다.
클라우드 런타임이 곧 제공됩니다. 현재는 대기 명단으로만 운영됩니다. 출시되면 로컬 데몬이 필요 없어지며 — 에이전트 작업이 Multica Cloud에서 직접 실행됩니다. 다운로드 페이지에서 등록하면 알림을 받을 수 있습니다.
Multica를 사용하는 세 가지 방법
처음 두 카드는 백엔드 선택지 — Multica 서버가 어디에서 실행되는지를 정합니다. 세 번째는 클라이언트 선택지 — 어떤 인터페이스를 사용할지를 정합니다. 데스크톱 앱은 두 백엔드 중 어느 쪽과도 함께 사용할 수 있습니다.
관리형 백엔드. CLI를 설치하고 로컬에서 데몬을 실행한 뒤, Multica가 호스팅하는 서버에 연결합니다. 약 5분이면 됩니다.
Docker Compose로 자신의 서버에서 전체 백엔드를 실행합니다. 데이터베이스, 서버, 스토리지가 모두 자신의 인프라에 위치합니다.
네이티브 멀티탭 창. CLI가 내장되어 있고 실행 시 데몬을 자동으로 시작합니다 — 설치 후 실행할 명령이 전혀 없습니다. Multica Cloud 또는 자체 호스팅 백엔드에 연결합니다.
다음 단계
Multica는 어떻게 작동하나요 — 30초면 읽을 수 있으며, "서버는 에이전트를 실행하지 않고 에이전트는 사용자의 기기에서 실행된다"는 점을 확실히 짚어줍니다.
위의 세 가지 중 하나를 선택하세요 — 대부분은 데스크톱 앱으로 시작합니다. CLI 설정이 필요 없고 5분이면 실행됩니다.
이슈를 만들고 담당자로 동료 대신 에이전트를 선택하세요. 에이전트가 결과를 가져올 때까지 기다리면 됩니다.