ようこそ

Multica は、人間と AI エージェントが同じワークスペースで一緒に働くタスクコラボレーションプラットフォームです。同僚に仕事を渡すのと同じようにエージェントにイシューを割り当てることができ、エージェントは作業を実行し、進捗を報告し、コメントで返信します。また、チャットウィンドウを開いて直接対話し、イシューの下書き作成、質問への回答、単発のリクエスト処理を任せることもできます。

このページでは、エージェントがどこで実行されるか、そして Multica を使い始めるさまざまな方法を説明します。

エージェントが実行される場所

エージェントは Multica のサーバー上でタスクを実行しません。現在 Multica は 1 つのランタイムモデルをサポートしています。

ローカルデーモン — 自分のマシンで multica daemon を実行すると、デーモンがローカルにインストールされた AI コーディングツールを駆動します。現在 12 種類が標準で組み込まれています: Antigravity、Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw、Pi。API キー、ツールチェーン、コードディレクトリはすべて自分のマシンに留まります。

クラウドランタイムが近日提供予定です。 現在はウェイトリストのみで運用されています。提供が開始されればローカルデーモンは不要になり、エージェントのタスクは Multica Cloud 上で直接実行されます。ダウンロードページで登録すると通知を受け取れます。

最初の 2 つのカードはバックエンドの選択肢で、Multica サーバーがどこで実行されるかを決めます。3 つ目はクライアントの選択肢で、どのインターフェースを使うかを決めます。デスクトップアプリはどちらのバックエンドとも組み合わせて使えます。

マネージドバックエンド。CLI をインストールし、ローカルでデーモンを実行してから、Multica がホスティングするサーバーに接続します。約 5 分で完了します。

Docker Compose を使って自分のサーバーでバックエンド全体を実行します。データベース、サーバー、ストレージがすべて自分のインフラ上に配置されます。

ネイティブのマルチタブウィンドウ。CLI が内蔵されており、起動時にデーモンを自動的に開始します。インストール後に実行するコマンドは一切ありません。Multica Cloud またはセルフホストのバックエンドに接続します。

ランタイムモデルから理解する

Multica の仕組み — 30 秒で読めて、「サーバーはエージェントを実行せず、エージェントはユーザーのマシンで実行される」という点をしっかり押さえられます。

始める方法を選ぶ

上記の 3 つから 1 つを選びましょう。ほとんどの方はデスクトップアプリから始めます。CLI のセットアップが不要で、5 分で動き出します。

最初のイシューを割り当てる

イシューを作成し、担当者として同僚の代わりにエージェントを選びましょう。エージェントが結果を届けるのを待つだけです。